STRATEGI PENINGKATAN KOMPETENSI APARATUR SIPIL NEGARA (ASN) MELALUI LEARNING MANAGEMENT SISTEM PADA KANTOR WALIKOTA ADMINISTRASI JAKARTA PUSAT

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menjelaskan strategi peningkatan kompetensi Aparatur Sipil Negara (ASN) melalui pemanfaatan Learning Management System (LMS) pada Kantor Walikota Administrasi Jakarta Pusat, dengan fokus pada platform SiJule, ASN Berpijar, dan SIMDIKLAT. Latar belakang penelitian ini didasari oleh kesenjangan kompetensi digital di kalangan ASN, khususnya pegawai usia lanjut yang mencapai 35,1% dari total 484 pegawai, sehingga berpotensi menghambat optimalisasi implementasi sistem pembelajaran berbasis teknologi. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan teknik pengumpulan data melalui wawancara mendalam, observasi partisipatif, dan studi dokumentasi terhadap lima informan kunci yang dipilih secara purposive sampling. Analisis data dilakukan melalui tahapan reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan, dengan menggunakan kerangka teori kompetensi dari Edison, Anwar, dan Komariyah (2020) yang meliputi pengetahuan, keterampilan, dan sikap, serta teori dimensi LMS dari Auliasari dan Pratama (2024) yang mencakup usability, usefulness, interactivity, user satisfaction, dan learning outcome. Hasil penelitian menunjukkan bahwa LMS memberikan kontribusi positif terhadap peningkatan kompetensi ASN, terutama pada aspek pengetahuan regulasi, literasi digital, dan kesadaran belajar berkelanjutan, namun masih menghadapi tantangan signifikan berupa kesenjangan literasi digital generasional, rendahnya interaktivitas, ketidakstabilan infrastruktur, serta kesenjangan antara konten generik dengan kebutuhan kompetensi jabatan spesifik. Penelitian ini merekomendasikan enam strategi pemecahan masalah, meliputi program bridging literasi digital, penguatan interaktivitas, sistem monitoring berbasis capaian, pengembangan konten berbasis analisis kebutuhan jabatan, peningkatan infrastruktur teknologi, dan kebijakan alokasi waktu belajar mandiri yang terstruktur.